Выбираем инструменты для сплит-тестирования

Всем новой недели, котаны! Лить в плюс  — основная задача арбитражника, а чтобы оптимизировать этот процесс и хоть немного поднять ROI  — необходимы тесты. Сделать кнопку на лендинге красной или синей? Поставить на креатив фрукты или джокеров? Но как узнать точно, что аудитории зайдет, а что сделает вашу рекламную кампанию убыточной? Тут на помощь приходит сплит-тестирование. Давай расскажем, что это за зверь и какими инструментами пользоваться, чтобы тестировать свои гипотезы грамотно и эффективно. 

Что такое сплит-тестирование в арбитраже
 

Пусть тебя не сбивает с толку сразу несколько названий: сплит-тестирование, оно же сплитЫ, или A/B-тестирование  — это все обозначения одного и того же процесса сравнения эффективности различных составляющих системы (под системой здесь понимается как рабочая связка, так и функционирование лендингов или целых сайтов). 

Что можно тестировать вебмастеру:
 

• источники трафика
• призыв к действию (СТА) и работу кнопок с ним: плохой, непроработанный СТА снижает заходы в креосы и регистрации
• креативы и их формат (статика или видео, эмоциональный подход либо новостной, кого-то отпугнет агрессивное обещание легкого заработка, а кто-то клюнет на атрибуты успеха  — все это хороший арбитражник подмечает и сводит в единую гипотезу)
• лендинги и преленды (изменение элементов лендинга, их внешнего расположения, поведение прокладки, ведущей на лендинг)
• офферы
• тексты (обращение к целевой аудитории, продающие заголовки)
• таргетинг (для исключения из показов незаинтересованной ЦА, которая точно не сконвертит в плюс)

Отрабатывание этих параметров может значительно повысить конверсии: так, от качества оффера напрямую зависит твой ROI, и переход на другие партнерские продукты может дать плюсом до +30%.

Зачем делать А/B-тестирование?

Спросишь, зачем и кому нужны сплиты? Да всем: от вебмастера до сеошника. Без выдвижения гипотез и проверки их на практике, на одной теории историю успеха выстроить не выйдет. Например, ты нашел топовый оффер, а заходы в креатив почти нулевые. Стоит задуматься, что именно пошло не так, и провести сплит-тестирование.

Давай простыми словами на понятных примерах: на стойке перед тобой два бокала пивчанского. Оба сорта тебе незнакомы, и с равным успехом это может оказаться и чума каким вкусным пивом, так и шляпой, на которую потратил деньги, но “спасибо, больше не приносите”. Как узнать точно? Только попробовать оба варианта  — А и В  — затестить. Сплит-тесты показывают в ходе “дегустации”, или проб, какие варианты хуже, какие более эффективны, какие показывают лучшие результаты по нужному параметру (конверсия, время, проведенное на сайте, дочитывание). Какой креос конвертит лучше? Для тестирования всегда советуют сделать их минимум 3-5, и покрутить их на одну аудиторию, а затем сравнить параметры: какой дал больше переходов, какой — больше рег или депов. Вариант с самыми хорошими конверсиями затем откручивают уже на основной бюджет, чтобы по максимуму получить оттуда профит.  

Как проводить сплит-тестирование?

В первую очередь, нужно понимать, что тестируются разные подходы, но на одной вертикали. Нельзя просто так взять и затестить гемблу и крипту на одинаковой ЦА просто потому, что на гембле залетел определенный креатив. Бери одну вертикаль и отрабатывай гипотезы внутри нее  — это грамотный подход. Иначе сплит-тесты сработают некорректно, и ты сам будешь сетовать на то, что это ерунда и слив бюджета.

1. Определяем предмет сплитов  — что именно будем тестировать. Нельзя в одном подходе работать разные лендинги, разные СТА и до кучи разный формат креативов. Один предмет = один тест. От этого зависят и цели сплита: над чем именно будешь работать  — над заходами в креатив, над стоимостью клика. 

2. Собираем первичную аналитику. Здесь можно пользоваться любой статкой из партнерской программы или оплаченного трекера.

3. Выбираем элементы: вот их уже может быть несколько. Например, предмет тестирования: СТА, элементы  — разный цвет кнопки, разные формулировки призыва к действию, разные заголовки на пушах, разные иконки. От выбранных элементов будут зависеть и варианты сплита.

4. Определяемся с выбором инструментов для сплит-тестирования.

5. Настраиваем параметры (тип девайса, ОС, ГЕО, срок тестирования). От настройки зависит и сумма затрат: именно сплиты позволяют не слить крупные бюджеты впустую. С помощью трекера можно создать сразу несколько потоков и забросить их на разные офферы, а дальше отследить поведение ЦА.

6. Выдерживаем заданные сроки тестов. Часто корректной работе тестов мешает банальное нетерпение арбитражника, который видит грустную картинку “ожидание  — реальность”, и стопает тесты через пару дней, не дождавшись окончательных результатов и не собрав полных данных для эффективного анализа.

7. Собираем итоговую аналитику из статистики или трекера, анализируем данные и выбираем вариант, отработавший наиболее эффективно. Здесь важно учитывать такие моменты, как выборка и статистическая значимость тестов. Выборка  — это не вся ваша ЦА, а лишь небольшая ее часть. В идеальном мире то, что показала выборка, будет реальным отображением поведения ЦА. Увы, мы живем не в Диснейленде: если на сотне человек коэффициент конверсии составил 12%, то можно допустить, что на выборке в тысячу конверсия поведет себя точно так же. В реале же она может упасть и до 3-4% на этой тысяче, на что повлияют различные сторонние факторы  — от праздничных дней до рекламных кампаний конкурентов. Игнорирование таких внешних факторов  — одна из распространенных ошибок в А/B-тестировании.
 

Топ инструментов для сплит-тестов 

Чтобы не считать результаты сплит-тестов по кликам или конверсиям вручную, проще воспользоваться специальными инструментами для аналитики. Составили для вас перечень топовых тулов:

  Советуем почитать — Как использовать крауд-маркетинг в арбитраже?

• Optimizely

Optimizely  — популярный инструмент для сплит-тестирования с интуитивно понятным интерфейсом. Предлагает мощный набор функций (аналитика, визуальный редактор для тестирования, плагин для WP, расширенная сегментация аудитории). Optimizely позволяет проводить A/B тестирование, мультивариантное тестирование и персонализированное тестирование  — прорабатывать можно отдельные элементы, рассылки, сайты. Есть бесплатный пробный период для одного ресурса.

• VWO (Visual Website Optimizer)

VWO  — еще один известный инструмент для сплит-тестирования, который предлагает широкий спектр функций, включая тестирование A/B, тестирование десктопа/мобайла, тестирование на основе поведения пользователей и многое другое, включая интеграцию с Google Analytics. VWO также имеет встроенный пул инструментов для отслеживания конверсий, что позволяет легко оценивать эффективность тестов, однако нет сегментации аудитории. Интерфейс простой и понятный, но доступен только на английском. Есть триал на 30 дней, но достаточно недешевый  — за начальный тариф придется отдать $321 в месяц, пакет для мобайл-тестирования оплачивается отдельно. 

• Unbounce 

Unbounce — это платформа для создания лендингов, предлагающая функцию  A/B-тестирования ЛП с удобным конструктором перетаскивания, который идеально подходит для создания и экспериментирования с лендингами, чтобы определить, какой дает самую высокую конверсию. Предлагает библиотеку шаблонов, интуитивно понятные инструменты дизайна и оптимизации вместе с функционалом динамического контента.
Кроме того, Unbounce предоставляет аналитику в реальном времени и возможности интеграции.
Цены: стартовый пакет стоит от 99 долларов в месяц.

• AB Tasty 

AB Tasty выделяется своим удобным интерфейсом и надежными инструментами для оптимизации на основе искусственного интеллекта. Из однозначных плюсов там  — богатая библиотека виджетов, которые можно изучить и добавить к своим вариантам тестирования; простой в использовании конструктор, позволяющий вносить изменения в вашу веб-страницу без участия разработчиков.
Минусы: нет статистики поведения пользователей, а структура отчетов может показаться сложной для новичков
Цены: по запросу

• Бесплатные функции для A/B-тестирования

При отсутствии бюджетов на платные лицензии сначала стоит использовать все доступные бесплатные опции. Первым здесь стоит использовать возможности Google Marketing Platform: для работы потребуется всего лишь подключенный аккаунт в Google Analytics, попробовать первоначальную обкатку можно, но ряд функций (Campaign Manager 360) платформа уже сделала платными. 

Есть также встроенная функция A/B-тест для социальных сетей (Facebook) или программ (myTarget), позволяющая легко проводить сплит-тестирование, что позволяет отслеживать результаты и анализировать поведение ЦА. Есть опция сегментации аудитории, удобный интерфейс и функции тестирования креативов. 
 

Заключение
 

Тестирование подходов, креативов и гипотез является важным инструментом оптимизации рекламных кампаний. Однако эффект обманутых ожиданий  — то, с чем чаще всего приходится сталкиваться при сплит-тестах. История успеха всегда отталкивается от ряда факторов: опыт арбитражника, вертикаль, топовый оффер, конкуренция по нему в нише, бюджеты. Если поток небольшой и реклама крутится на маленькие суммы  — смысла просаживать бюджет с ожиданием “затестирую и все стартанет” на A/B нет. Использование правильных инструментов и грамотного подхода значительно повысит эффективность ваших усилий.  CPA журнал “Где Трафик?” Редакция Последние статьи автора: Пошаговый гайд: настраиваем Facebook Pixel Опыт CatAffs: как релиз оффера KENT с призовым спорткаром Aston Martin DB12 набил кэшем чемоданы арбитражных и SEO команд Принеси в жертву лайк и шеринг во славу бога Рандома, и профитный конверт будет сопутствовать тебе всю неделю!